Apprentissage non supervisé

Apprentissage non supervisé

Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé travaille sans connaître de vérité terrain. Ici, nous ne considérons qu'un ensemble d'objets comparables entre eux. Le but des méthodes d'apprentissage non supervisé n'est pas de faire de la classification ou de la régression (bien que le deuxième chapitre soit nommé Classification hiérarchique), mais de trouver des modèles et des structures dans les données.

Objectifs

Les objectifs de cette leçon sont :

Les objectifs de cette leçon n'ont pas encore été fixés. Pour le faire, cliquez ici.


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Niveau et prérequis conseillés

Les prérequis conseillés sont :

Les prérequis pour cette leçon n'ont pas encore été précisés. Pour le faire, cliquez ici.


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Référents

Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :

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