Contrôle de processus/Productivité et maintenance

Toutes ces données ayant été récoltées dans des bases de données, elles ne sont utiles que si elles sont exploitées. Dans les applications industrielles, le premier rôle est de piloter un processus. Les données d’entrées sont traitées par le système qui renvoie des données de sorties. Celles-ci peuvent prendre la forme d’indicateur afin que l’Homme garde la main sur l’action à produire ou alors, de manière plus automatisée, des commandes peuvent être directement émises par le système.

Dans un périmètre de production, les commandes peuvent être des ajustements de cotes d’usinage pour diminuer un taux de rebuts. Une machine peut également être arrêtée parce que le système détecte une anomalie. Anomalie qui ne pourrait pas être détectée par une seule information mais qui nécessite l’analyse d’une dérive lente et don automatisée d’un organe.

Les services de maintenance opérationnelles utilisent également de plus en plus de systèmes embarqués pour surveiller les installations. On parle alors de maintenance préventive voir prédictive.

Maintenance préventive :

Elle consiste à surveiller un organe régulièrement afin de détecter une dérive lente et d’agir avant la défaillance dudit organe. Elle peut être effectuée de manière très simple avec un carnet de suivi (ça a été le cas très longtemps dans le cadre de la maintenance automobile) mais on peut également avoir des systèmes plus poussés pour suivre un parc machine. Les puces RFID (Radio Frequence Identification) sont des outils qui permettent ce type de gestion. Des puces RFID sont positionnées sur des organes à surveiller. L’opérateur de maintenance est alerter via son système de GMAO que tel élément est à contrôler. Il effectue son opération et à l’issu vient renseigner le résultat via une application mobile (par exemple) en détectant l’identification unique de la puce RFID, l’application mobile vient mettre à jour la base de données de la GMAO.

Maintenance prédictive :

Cette fois-ci, un système embarqué a un organe mesure de manière autonome la dérive de celui-ci et grace à des seuils de déclenchement, envoi une information dans la GMAO afin de générer des alertes pour qu’un opérateur de maintenance intervienne sur l’organe. On retrouve ce type d’installation sur des organes peu accessibles ou sensibles de par leur coût ou leur impact en cas de défaillance. Ils sont également utilisés dans des milieux hostiles à l’homme (nucléaire, souterrain, chimique etc.). Par exemple les analyseurs vibratoires sur les moteurs électriques sont des systèmes embarqués de maintenance prédictive.