Réseaux de neurones/Avantages et possibilités

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Souplesse des réseaux de neurones

Les réseaux de neurones ont la capacité de traiter des problèmes divers et variés. Le résultat peut être une prédiction, une classification ou une analyse de données. Ils permettent de traiter des problèmes non structurés, c'est-à-dire des problèmes sur lesquels on ne dispose d'aucune information au préalable.

Bons résultats

Les réseaux de neurones donnent de bons résultats car même dans des domaines très complexes, ils sont plus performants que les statistiques ou les arbres de décisions. En découvrant les relations entre les variables, ce système n'oblige pas à s'interroger sur la forme de la fonction à estimer.

Pertinence des données analysées

Les réseaux de neurones peuvent travailler sur des données incomplètes ou bruitées. Cette imperfection des données peut être comblée par l'ajout de neurones supplémentaires à la couche cachée. Casta et Prat (1994) ont montré que des architectures spécifiquement réfléchies pour traiter ces problèmes peuvent perfectionner les résultats obtenus.

Multiplicité des outils disponibles

De nombreux produits existants actuellement sur le marché intègrent la technique des réseaux de neurones : 4Thought, Saxon, Predict, NeuroOne, Start Miner, Intelligent Miner, SAS, …

Présentation de NeuralTools

NeuralTools, de la société Palisade, est un logiciel utilisant la technologie des réseaux de neurones qui apporte des fonctionnalités telles que la modélisation ou la prévision sur la base de la structure des données actuelles de l'entreprise. NeuralTools utilise l'apprentissage pour "apprendre" les structures des données et après les avoir identifiées, il peut faire des prévisions à partir de nouvelles données.
NeuralTools est disponible seul ou comme un des outils de la "DecisionTools Suite", suite d’outils éditée par Palisade pour l'aide à la prise de décisions. La "DecisionTools Suite" inclut :

• Risk : analyse du risque par simulation
• StatTools : analyses statistiques et de séries temporelles
• Evolver : optimisation par algorithmes
• PrecisionTree : arbres de décision

Fonctionnalités	Avantages
Mise à jour en temps réel des prévisions lorsque les données évoluent	Permet l'optimisation en temps réel. Permet d’éviter les prévisions manuelles à chaque modification de données.
Apprentissage, validation et prévision automatiques ou manuelles en une seule étape	Permet de gagner du temps lors du paramétrage du réseau
Add-in à Excel (menus, barres d'outils, commandes, fonctions)	Intuitif et aisé à manipuler (interface connue)
L’analyse de l'impact des variables permet de les trier en fonction de leurs effets sur les prévisions	De nouvelles variables peuvent être présentées en entrée pour améliorer les prévisions
Possibilité d’utiliser des variables discrètes et continues	Etend la gamme des phénomènes qui peuvent être analysés