« SPARQL Protocol and RDF Query Language/Requêtes d'écriture » : différence entre les versions
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Dans la première recommandation de SPARQL (1.0) en 2008, il n'était pas encore question de faire des requêtes en écriture. Cependant dès 2008, des implémentations commencent à apparaître pour écrire des triplets à travers une requête comme une requête SQL et dès lors, les développeurs qui désiraient faire des services Linked Open Data, ont trouvé enfin le moyen d'
Cependant, il faut garder à l'esprit que '''l’interopérabilité est l'objectif final de SPARQL pour faire avancer la roadmap du Web Sémantique''' ainsi l'utilisation de prédicats fantaisistes c'est-à-dire d'ontologies fantaisistes n'est pas conseillée à terme. Dans les prochains mois ou années,
Nous allons décrire ici les requêtes qui fonctionnent dans le logiciel 4Store (utilisé dans les
== Un silo de données ==
Un silo de données ou base de données RDF (etc.) est un conteneur de graphes nommés RDF géré par un seul service. Un silo contient un graphe (sans nom) par défaut et zéro ou plusieurs emplacements nommés tenant pour contenir des [[w:Graphe nommé|graphes nommés]]. Un silo a un service SPARQL (endpoint SPARQL en anglais) qui traite les requêtes. Grâce à SPARQL 1.1, on peut maintenant spécifier dans une requête le graphe auquel doit s'appliquer cette requête. Si une requête ne contient pas de graphe identifié, la requête s'applique au graphe par défaut.
{{Remarque|contenu=
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}}
Les fonctions qui fonctionnent pour le moment sont
* L'insertion de triplets
* La suppression de triplets
Il existe d'autres fonctions mais différentes d'un logiciel à un autre. Nous étudierons ici que les requêtes "INSERT DATA" et "DELETE DATA". Dans les TP, vous pourrez voir d'autres fonctions et apprendre à les utiliser à travers leurs API
== INSERT DATA ==
=== Syntaxe ===
Une requête d'insertion est
*les préfixes
*l'adresse du graphe de destination
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} }</pre>
Voici le graphe http://example/bookStore avant
<pre># Graph: http://example/bookStore
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
Ligne 81 :
<http://example/book2> dc:title "SPARQL is cooler than SQL" .</pre>
<pre># Graph: http://example/bookStore
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
Ligne 120 :
=== Exemples ===
==== Simple suppression de triplets ====
Ici nous allons
On appliquera ainsi la requête SPARQL :
Ligne 132 :
}}</pre>
Voici le graphe http://example/bookStore avant
<pre># Graph: http://example/bookStore
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
Ligne 141 :
<http://example/book2> dc:creator "Edmund Wells" .</pre>
Voici ce graphe après la
<pre># Graph: http://example/bookStore
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
Ligne 149 :
==== Suppression de triplets en fonction d'un masque ====
Ici comme exemple, nous allons retirer un livre de notre base de donnée. Le graphe qui contient
Nous savons que
Nous allons
On appliquera ainsi la requête SPARQL :
Ligne 163 :
}}</pre>
Voici le graphe http://example/bookStore avant la suppression :
<pre># Graph: http://example/bookStore
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
Ligne 177 :
<http://example/book3> dc:title "SPARQL 1.1 Tutorial" .</pre>
Voici ce graphe après la suppression :
<pre># Graph: http://example/bookStore
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
Ligne 195 :
Nous allons mettre à jour un livre de notre base de données. C'est un simple formulaire Web qui va mettre à jour sa fiche.
Le graphe qui contient les des livres est toujours : http://example/bookStore
Nous
On appliquera ainsi la requête SPARQL :
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