« Datamining/Présentation de la leçon » : différence entre les versions

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[[Fichier:Datamining.jpg|thumb|Add caption here|center|upriht 4.25|Fouille de donnée]]
 
Face à la croissance exponentielle de la collecte de données (scanners de supermarché, internet, etc.…), et à l’augmentation des capacités stockage des données et de leurs traitements, le Datamining voit le jour. Les organisations (administrations, entreprises…) utilisent de plus en plus cet outil décisionnel pour améliorer leur objectif dans un contexte de crise où les clients sont de plus en plus exigeants et rigides aux offres.
 
Le Datamining traduit en français par la « fouille de données » est un procédé d’exploration et d’analyse de grands volumes de données en vue d’une part de les rendre plus compréhensibles et d’autre part de découvrir des corrélations significatives, c’est-à-dire des règles de classement et de prédiction dont la finalité ultime la plus courante est l’aide à la décision. Le Datamining est un procédé regroupant plusieurs techniques d’aide à la décision.