« Pentaho/Data Mining » : différence entre les versions
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Le data mining est un procédé basé sur des algorithmes et des statistiques pour découvrir les modèles et les corrélations significatives qui ne peuvent apparaître dans une base de données classique.
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Par exemple, le data mining peut révéler ''quels sont les pays dans un périmètre définit où l'amélioration des ventes est nécessaires et dans lesquels il est indispensable de mettre en place des moyens et des actions.''
Le data mining ne se restreint pas à une visualisation simple des chiffres tels que le chiffre d'affaire global selon la région; mais a pour but de faire ressortir des informations cachées mais présente dans la masse de volumes, suite à des combinaisons peu probable.
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Grace à cette extraction, nous pouvons observer nos chiffres de ventes par produits selon un périmètre définit. Avec l'outil data mining nous pouvons dans un premier temps faire ressortir quels sont les produits les moins vendus par ville dans le périmètre donné (USA). Ce qui nous permet de soulever des interrogations telles que : " pourquoi les trains se vendent plus au nord qu'à l'ouest? Quels sont les facteurs démographiques qui jouent sur nos chiffres de ventes? Quels sont les moyens et actions à mettre en oeuvre?" ...
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