« Pentaho/Analyse multidimentionnelle(OLAP) » : différence entre les versions

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{{Définition
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« L''''''analyse multidimentionnellemultidimensionnelle (OLAP)''''' renvoie à une catégorie d'outils et de technologies permettant la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de données multidimensionnelles »
[[Pentaho]]. }}
 
== Définition ==
« Il s’agit d’une catégorie de logiciels axés sur l’exploration et l’analyse rapide des données selon une approche multidimensionnelle à plusieurs niveaux d’agrégation ». (''Caron'', 1998)<br />
Les cubes OLAP (Online Analytical Processing ) se composent de 4 déclinaisons:
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* Relational-OLAP
Ce sont des ''données détaillées'' de base'' ainsi que des ''données agrégées'' de l’entreprise qui sont stockées sous forme de tables dans une base de données relationnelle.
La base de données relationnelle doit être structurée selon un modèle particulier (étoile, flocon, …)
Le serveur extrait les données par des requêtes (ex: SQL…) et interprète les données selon une vue multidimensionnelle avant de les présenter au module client.
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* Hybride-OLAP
C'est une ''architecture'' qui consiste a croiser des ''architectures M-OLAP et R-OLAP''.
Les données détaillées de base de l’entreprise sont stockées dans une base de données relationnelle et les données agrégées sont stockées dans une base de données multidimensionnelle.
Le serveur H-OLAP accède deux bases de données et les présente au module client, selon une vue multidimensionnelle dans le cas des données de la base de donnée relationnelle.
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* Spacial-OLAP
C'est une ''plate-forme visuelle'' supportant l’exploration et l’analyse spatio-temporelle des données selon une approche multidimensionnelle à plusieurs niveaux d’agrégationd’agrégations via un affichage cartographique, tabulaire ou en diagramme statistique.
 
== Objectifs ==
* Exploration et analyse rapide :
OLAP vise à assister l’usager dans son analyse en lui facilitant l’exploration de ses données et en lui donnant la possibilité de le faire rapidement .
* Facilité
L’usager n’a pas à maîtriser des langages d’interrogation et des interfaces complexes.
L’usager interroge directement les données, en interagissant avec celles-ci.
* Rapidité
OLAP exploite une dénormalisationdé-normalisation maximale des données, sous la forme d’une pré-agrégation stockée.
L’usager devient opérationnel en très peu de temps.
 
== Utilisation en entreprise d'une analyse multidimentionnelle Pentaho ==
L'analyseur de Pentaho est un outil riche d'aide à la décision.
Le temps de réponse à des questions complexes est très rapide et offre des possibilités avancées de visualisation des données grâce aux tableaux de bordbords, l'intégration d'autres produits dans la suite Pentaho.
 
Pentaho offre également la possibilité de faire des bilans à partir de fichiers Excel.
Pentaho apporte la puissance de l'OLAP à Excel en permettant d'explorer et d'analyser des données directement dans Excel. Cela fonctionne grâce à Mondrian OLAP et fournit des possibilités analytiques puissantes. Pentaho intègre directement les services PivotTable de Microsoft Excel, ainsi que des informations et des outils supplémentaires comme les drill-down et le "data-pivoting".<br />
Ces outils permettent facilement et de façon interactive une analyse poussée de l'information, en explorant les données pour découvrir rapidement des tendances ou des anomalies. Par exemple, un utilisateur regardant des informations commerciales pour l'année dernière pourrait facilement faire un « drill down » du résumé annuel pour comparer des ventes à travers des produits, ou pour analyser l'exécution de ventes spécifiques à différentes régions géographiques.