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QCM Gouvernance des SI
Image logo représentative de la faculté
Quiz no1
Leçon : Gouvernance des systèmes d'information

Quiz de niveau 18.


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Gouvernance des systèmes d'information/Quiz/QCM Gouvernance des SI
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1 { Quels sont les sous-systèmes qui composent le système entreprise ? + Le système de pilotage - Le système d’exploitation + Le système opérant + Le système d’information - Le système solaire


{ Parmi ces verbes, lesquels sont des fonctions du système d’information ?

Diffuser
Collecter
Traiter
Stocker

2 Texte à trous :

Les

englobent l’ensemble des nouveaux outils de communication apparu ces dernières années surtout dans le domaine informatique.

3 La gouvernance c’est :

L’art ou la manière de contrôler et de diriger un système
Une institution qui exerce le pouvoir exécutif
Dispositif mobile destiné au contrôle directionnel d’un engin
Une femme à laquelle on confie l’éducation des enfants

4 Parmi ces termes, lesquels sont associés aux réseaux de neurones ?

Perceptron
Cartes auto-organisatrices de Hopfield
Adaline
Réseaux de neurones mono-couche

5 De quoi est composé un neurone biologique ?

Dendrites
Synapses
Axones
Corps cellulaire

6 De quoi est composé un neurone artificiel ?

Poids de la connexion
Couches
Signaux d'entrée
Signal de sortie

7 Quelles sont les couches composant un réseau de neurones à couches ?

Couche d'entrée
Couche de sortie
Couche cachée
Couche culotte

8 De quels éléments dépend le traitement de l'information contenue dans les réseaux de neurones ?

La fonction d'activation
La force des connexions
Le nombre de neurones et de couches
L'architecture du réseau

9 Les réseaux de neurones sont utilisés en :

Datawarehouse
Datamart
Database
Datamining

10 Texte à trous :

SOM qui signifie "cartes auto-organisatrices" en français n'est rien d'autre que l'acronyme anglais de

.

11 Lequel de ces réseaux ne fait pas partie de l'apprentissage non supervisé ?

Réseaux de type gaz neuronal
Réseaux à couches avec rétropropagation du gradient
Algorithmes adaptatifs
Cartes auto-organisatrices (SOM)

12 Quels sont les deux types de réseaux de neurones à apprentissage non supervisé ?

winner takes best
winner takes most
winner takes all
winner takes nothing

13 Ce sont les réseaux à apprentissage supervisé qui sont le plus utilisés pour la fouille de données.

Vrai
Faux

14 De quelles capacités dispose un réseau de neurones ?

prendre la forme d'un arbre de décisions avec des résultats possibles à chaque étape
traiter des problèmes non structurés sur lesquels on ne dispose d'aucune information
travailler sur des données incomplètes ou bruitées
être utile en tant qu'application dans des secteurs divers et variés

15 Les réseaux de neurones ne peuvent pas être élaborés à partir d'Excel (Microsoft Office).

Vrai
Faux

16 Sur quels logiciels peut-on utiliser les réseaux de neurones ?

Start Miner
NeuroOne
Predict
4 Thought

17 Un réseau de neurones nécessite une intervention humaine uniquement pour décider de son architecture.

Vrai
Faux

18 Un réseau de neurones peut être assimilé à :

un hypercube
un arbre de décisions
une boîte noire
une boîte à idées

19 Quelles sont les applications possibles d'un réseau de neurones ?

Les prévisions
La classification
Le reporting
L'analyse multi-dimensionnelle