« Talend/Big Data Solutions » : différence entre les versions

Comme l’expression l’indique, le Big Data se caractérise par la '''taille''' ou la '''volumétrie''' des informations. Mais d’autres attributs, notamment la '''vitesse''' et le '''type de données''', sont aussi à considérer. En ce qui concerne le type, le Big Data est souvent rattaché à du contenu '''non structuré''' ou '''semi-structuré''', ce qui peut représenter un défi pour les environnements classiques de stockage relationnel et de calcul. Les données non structurées et semi-structurées sont partout : contenu web, posts twitter ou commentairesposts client en format libreclients. Par vitesse on entend la rapidité avec laquelle les informations sont créées. Grâce à ces nouvelles technologies, il est maintenant possible d’analyser et d’utiliser l’importante masse de données fournie par les fichiers logen provenance des sites web, l’analyse d’opinions des réseaux sociaux, et même les vidéos en streaming et les capteurs environnementaux. Nous pouvons ainsi tirer parti d’une vision stratégique impossible jusqu’à ce jour.

Les produits d’intégration de données de Talend permettent d’accéder, de transformer et d’intégrer des données de tout système en temps réel ou par lotsgroupe afin de répondre aux besoins d’intégration de données opérationnelles et analytiques. Avec plus de 800 composants, Talend intègre presque toutes les sources possibles de données.