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« Gestion de projet stratégique/Projet décisionnel » : différence entre les versions

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* La collecte : cette phase permet de traiter et fusionner les données sources du système. Cette collecte de données répond à des outils qui sont utilisés de trois façons :
** l'extraction des données : elle a pour but d'obtenir les données de différents systèmes d'informations opérationnels, des fichiers bureautiques ou de fichiers plats (une base de données sous la forme d'un simple fichier). Les données peuvent venir de systèmes internes ou externes et le format des données peut être différent les uns des autres.
** la transformation des données : étant donné que le format des données est différent, cette étape a pour but de rendre le processus cohérent et utilisable entre elles. Après cela, les données sont réunies entre elles ce qui permet d'avoird’avoir des données facilement exploitables.
** le chargement des données : c'est l'injection des données dans une base de données qui est utilisée pour stocker des données.
Les outils sont regroupés dans un système appelé "ETL" (Extraction, Transformation et Loading). Ce système représente environ 70% du projet décisionnel en moyenne, il est complexe et on ne doit pas y trouver de mauvaises informations, sinon il sera inutilisable. On ne peut pas trouver de modèle de conception d'ETL car chaque organisation possède ses propres systèmes, sa propre logique de fonctionnement ou culture. ETL a pour utilité d'optimiser les outils pour gérer des flux de données.
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*Le stockage : les bases de données, appelées Datawarehouse, qui sont utilisées pour le stockage sont différentes des bases de production. Le datawarehouse n'est pas utilisé uniquement pour stocker mais aussi pour gérer l'historique des données pour observer l'évolution des données de l'entreprise dans le temps. De plus, le stockage des données peut être considérablement plus volumineux que les bases opérationnelles qui l'alimentent. Au vu du volume important et des données qui peuvent s'emmagasiner, la diffusion se fait via des datamarts. Ces derniers sont comme des datawarehouse mais contenant des données moins lourdes. Grâce aux datamarts, le projet peut être rapidement conduit à son terme et le temps d'attente est moins long pour les utilisateurs.
 
*La diffusion : le but des datawarehouse est de stocker des données et celui des datamarts est de présenter une vue métier des données. Cette vue a comme but de nettoyer les informations inutiles pour l'utilisateur et de transformer des données pour prendre un sens métier. Cela permet aux utilisateurs d'avoird’avoir plusieurs significations différentes sur une même base de données en fonction de l'utilisateur qui y accède. En effet, par exemple, un service peut avoir une appellation différente ou une signification différente d'un autre service. La diffusion peut être sous différentes formes ou moyens tels que des diffusions de rapports, des portails d'entreprises ou des applications (exemple : Business Object).
 
*L'exploitation des données : cette étape est la dernière. Elle permet de donner à l'utilisateur final des données exploitables. Il peut les exploiter de différentes façons : établir des tableaux de bord et des KPI (Key Process Indictors c'est-à-dire des indicateurs clés) pour piloter son activité opérationnelle, conclure des données pour identifier des tendances futures grâce aux outils de datamining (exploration des données du datawarehouse), analyser les données grâce à des outils de consolidation (grouper des données) ou diffuser des rapports pour informer des performances de l'entreprise.
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A présent, prenons l'exemple de l'entreprise d'Animalis : Tous les mois Animalis doit fournir un tableau de bord complet à ses managers, cadres. Ce tableau nous informe sur plusieurs points concernant l'entreprise comme le nombre de visites dans le mois par exemple. Pour remplir ce tableau nous utilisons deux logiciels, Access et Cognos. Ces deux outils aident à récupérer les données et à les traiter. Cognos est utilisé par le service Contrôle de gestion et par d'autres services comme le service Communication, c'est une base de données commune où chaque service alimente leurs données qui sont différentes. Le service Contrôle de gestion l'utilise pour le reporting et le service Communication l'utilise pour se renseigner sur le tops des ventes.
 
Enfin, le service contrôle de gestion de la société STIME (la filiale informatique du Groupement les Mousquetaires) a récemment changé d'outil informatique. Le logiciel Cognos TM1 a remplacé le logiciel Cognos. Cette évolution permet au service Contrôle de gestion d'avoird’avoir une application plus performante pour travailler dans de meilleures conditions. Lors de la mise en œuvre de ce nouveau logiciel, on donne la possibilité aux utilisateurs concernés de donner leurs avis, leurs souhaits et leurs suggestions pour obtenir un projet informatique le plus idéal possible. Par exemple, Cognos TM1 présente des données que Cognos n'a pas comme le prix unitaire ou les quantités. Cognos TM1 présente une facilité de compréhension et une meilleure flexibilité par rapport à Cognos.
 
=== Conclusion ===
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