« Gestion de projet stratégique/Projet décisionnel » : différence entre les versions
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*Incohérentes liés à des codifications changeantes liées à des réorganisations dans l'entreprise. Dans ce cas, il y a un risque de perdre l'antériorité de l’historique de l'entreprise. La présence de multiplication de codes différents pour une même entité comme par exemple un produit ou client ayant changé plusieurs fois de codification dans le temps. Les données peuvent concernés des périodes différentes ce qui fausse l'information ou encore la mise à jour de la table des faits dans le datawarehouse est quotidienne alors que la table de dimension associée est mensuelle, ce qui engendre une non correspondance des données.
La phase de préparation du chargement des données dans le datawarehouse (ETL) est longue et coûteuse. Elle nécessite de multiples contrôles afin d'assurer une parfaite cohérence des données. On comprends que la complexité d'un entrepôt de données s'accroît avec le nombre de sources de données en entrée. Cependant, il ne faut pas négliger le fait que l'identification de pièges peuvent disparaître selon les personnes. Pour cela, l'ETL (Extrat Transform Load) qui est un outil destinés à l'extraction, à la transformation et au chargement des données dans un datawarehouse devra faire
On peut observer d'autres risques comme l'abandon du projet décisionnel en cours de déroulement. En effet, le projet peut être trop onéreux pour l'entreprise; abandonner le projet peut avoir des conséquences internes et externes. A long terme, il peut décourager le lancement de projets importants.
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