« Gestion de projet stratégique/Projet décisionnel » : différence entre les versions
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Ligne 113 :
*les magasins
Il s'agit ici d'exemples simples mais des analyses décisionnelles impliquent en général un nombre plus important de notions. L'enjeu est
La modélisation dimensionnelle introduit deux notions:
*les données de fait qui sont des données dites "évènementielles"
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Dans la plupart des entreprises, les utilisateurs non techniques représentent en moyenne 80% des utilisateurs de l'information alors que les analystes métier et les analystes avancés se partagent les 20%. Ces derniers souvent proche des directions opérationnelles ont vite compris l’intérêt des outils apportés par la Business Intelligence. Ils ont souvent joués en quelque sorte le rôle d'intermédiaire lors de l'acquisition de ces outils d'aide à la décision et les informaticiens étaient jusque là les seuls concepteurs de leurs requêtes.
L'intégration de SQL Server en 2005, a bouleversé le monde de la Business Intelligence. Ce serveur a évolué et apporte un lot d'innovation et une réelle capacité d'amélioration des données pour les entreprises et permet une analyse décisionnelle pour l'ensemble des acteurs d'une entreprise sans nécessiter une intervention lourde des services informatiques.
On constate bien qu'Excel offre une réponse grâce aux tableaux croisés dynamiques connectés directement sur les Cubes OLAP. Les Cubes OLAP permettent
Puis, nous remarquerons que le partage de l'information reste encore secret dans les entreprises. Par exemple, dans le cycle du projet décisionnel, le piège classique est de penser que seuls les administrateurs des base de données peuvent accéder et modifier l'information des bases de données. Cela est justifier par le fait qu’il n'est pas concevable de fournir à un utilisateur l'accès direct au système de base de gestion des données sur lequel est basé l'ERP. L'ERP (Entreprise Ressource Planning) regroupe les applications nécessaires à la gestion de l'entreprise.
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