« Pentaho/Data Mining » : différence entre les versions
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m Robot : Remplacement de texte automatisé (- qu'à + qu’à ) |
m Robot : Remplacement de texte automatisé (- l'opposition + l’opposition , - d'asile + d’asile , - s'adresser + s’adresser , - l'ensemble + l’ensemble , - d'argent + d’argent , - l'argent + l’argent , - l'augmentation + l’augmentat... |
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{{Définition
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== Définition ==
Le '''''Data Mining''''' ou '''''fouille de données''''',
Pour résumer,
Il existe deux type de '''''Data Mining''''': le descriptif et le prédictif.
* ''Le descriptif'' vise à mettre en évidence des informations présentes mais cachées par le volume important de donné. C'est le cas lors de la classification automatique d'individu et des recherches d’associations de produits ou médicaments.
* ''Le prédictif'' vise à tirer, faire ressortir de nouvelles informations
Exemples :
- Scoring : Classer les clients selon des critères définis ou quantitatives
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Le '''''Data Mining''''' est une technique d'aide à la décision très utilisée par les entreprises actuelles, peu importe le secteur d'activités. En effet il est aussi bien utilisé par les entreprises commerciales que les industrielles, ou encore les entités financières.
Aujourd'hui, les entreprises ne se demandent plus seulement "Combien de clients ont acheté tel produit pendant telle période?", "Quel est leur profil?",…
* Quel autre produit les intéressera?
* Quand seront-ils intéressés?
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