« Pentaho/Data Mining » : différence entre les versions

Contenu supprimé Contenu ajouté
m Robot : Remplacement de texte automatisé (- l'opposition + l’opposition , - d'asile + d’asile , - s'adresser + s’adresser , - l'ensemble + l’ensemble , - d'argent + d’argent , - l'argent + l’argent , - l'augmentation + l’augmentat...
m Robot : Remplacement de texte automatisé (-\n(==={0,3})(?: *)([^\n=]+)(?: *)\1(?: *)\n +\n\1 \2 \1\n)
Ligne 14 :
[[Pentaho]]. }}
 
== Définition ==
 
Le '''''Data Mining''''' ou '''''fouille de données''''', est l’ensemble des méthodes et techniques destinées à l'exploration et l'analyse de bases de données informatiques souvent très grandes, de façon automatique ou semi-automatique, en vue de détecter dans ces données des règles, des associations, des tendances inconnues ou cachées, des structures particulières restituant l'essentiel de l'information utile tout en réduisant la quantité de données.
Ligne 27 :
- Prédictions : Prévision de chiffres.
 
== Objectifs ==
 
Le '''''Data Mining''''' est une technique d'aide à la décision très utilisée par les entreprises actuelles, peu importe le secteur d'activités. En effet il est aussi bien utilisé par les entreprises commerciales que les industrielles, ou encore les entités financières.
Ligne 48 :
Avec le '''''Data Mining''''' nous passons de "l'analyse confirmatoire" à "l'analyse exploratoire". Les techniques de '''''Data Mining''''', plus complexes que la statistique descriptive de base, s'appuient sur des outils d'intelligence artificielle ([[Réseaux de neurones]]), la théorie de l'information ([[Arbres de décision]]), des statistiques (basées sur des échantillons) et des analyses de données traditionnelles (analyse factorielle, classification automatique...)
 
== Utilisation en entreprise de data mining Pentaho ==
 
Une fois que l’on a l'analyse, le reporting, et les tableaux de bord déployés, il est temps de passer à la phase exploitation des données. Le '''''Data Mining''''' fournit un avantage concurrentiel qui permet à l'entreprise de maximiser son efficacité.
Ligne 65 :
Ce qui nous amène à soulever des interrogations telles que : "Pourquoi avons nous des meilleurs ventes à New York? Quels sont les facteurs (démographiques, culturels, sociaux,...) qui jouent sur nos chiffres de ventes? Quels sont les moyens et actions à mettre en œuvre?" ...
 
== Article connexe ==
* [[Datamining]]