Ereduverseau
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:*[[Recherche:Travaux de recherche partiels d'un utilisateur|Travaux de recherche partiels d'un utilisateur]]
:*[[Recherche:Travaux_de_recherche_partiels_de_Patrick_Br%C3%A9jon]]
::<math>\begin{cases}
(\sum_{i=-k}^{i=+k}(sin(\omega t)(y(i)-y_0-s*sin(\omega i)-c*(1-cos(\omega i))))=0\\ (\sum_{i=-k}^{i=+k}(1-cos(\omega i))(y(i)-y_0-s*sin(\omega i)-c*(1-cos(\omega i))))=0
\end{cases}</math>
===== Méthode par décomposition paritaire =====
: y est la somme de <math>y_I = 0+s*sin(\omega t)</math>et de <math>y_P= y_0 + c (1-cos( \omega t))< /math>
: Chercher la régressions de y, ce peut être dans certains cas de superpositions de phénomènes, chercher séparément les régressions propres de y_I et y_P puis les ajouter.
: On écrit les conditions de régression pour chaque partie et on les traduit :
::<math> \begin{cases} (\sum_{i=-k}^{i=+k} (y_Ii - y(i))^2)'_s=0</math> \\ (\sum_{i=-k}^{i=+k} (y_Pi – y(i))^2)'_c=0\end{cases</math>
::<math> \begin{cases} sin(\omega t)(\sum_{i=-k}^{i=+k} (y_Ii - y(i)))=0</math> \\ (1-cos(\omega t))((\sum_{i=-k}^{i=+k} (y_Pi – y(i)))=0\end{cases</math>
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