Apprentissage non supervisé/Présentation de la leçon

Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage supervisé travaille sans connaître de vérité terrain. Ici, nous ne considérons qu'un ensemble d'objets comparables entre eux. Le but des méthodes d'apprentissage non supervisé n'est pas de faire de la classification ou de la régression (bien que le deuxième chapitre soit nommé Classification hiérarchique), mais de trouver des modèles et des structures dans les données.