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==== Méthode "Sagesse des foules" ====
 
Les travaux scientifiques onont besoin de mesures fiables. Comment peut-on les obtenir&nbsp;? Une des possibilités est d'utiliser la méthode "sagesse des foules"<ref group="B">'''[fr]''' la "sagesse des foules" sur Wikipedia&nbsp;: [[w:Sagesse_de_la_foule|https://fr.wikipedia.org/wiki/Sagesse_de_la_foule]].</ref>, <ref group="B">'''[fr]''' L'article du livre "La sagesse des foules" sur Wikipédia&nbsp;: [[w:La_Sagesse_des_foules|https://fr.wikipedia.org/wiki/La_Sagesse_des_foules]].</ref>&nbsp;! Il s'agit d'une théorie émergente, popularisée par James Surowiecki dans son ouvrage "La sagesse des foules". Aristote est certainement le précurseur de cette idée, mais il ne l'a jamais testée. Certaines sources parlent de "théorème" et d'autres de "théorie" qui serait un dérivé du "dilemme biais-variance". Il s'agit d'un phénomène mathématique et statistique qui veut qu''''un grand nombre d'amateurs peut mieux répondre à une question qu'un expert'''.
 
Avec cette méthode, il est possible de connaître assez précisément le nombre de billes contenues dans un grand récipient sans avoir besoin de les compter. En demandant à un nombre significatif de personnes d'estimer le nombres de billes et en faisant la moyenne de ces résultats, vous obtiendrez le nombre de billes. La marge d'erreur dépendra du nombre de gens interrogés. La formule à appliquer est celle-ci :
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Ces conformismes cognitifs peuvent fausser les résultats. Dans un cadre sociétal, ces biais cognitifs peuvent être dangereux et peuvent mener à la radicalisation des foules. Je ne vais pas détailler tout cela, mais il est important de le savoir. Ainsi informés, vous pourrez faire vos propres recherches pour approfondir le sujet.
 
N'oubliez pas que dans le cas présent, vous cherchez à obtenir des mesures chiffrées à des problèmes moraux. Donc le problème des "cascades d'information" sera un risque important. Je préconise de bien spécifier aux gens le point de vue de départ et, selon ce point de vue, d'évaluer l'objet précis de votre étude. N'oublieroubliez pas non plus que ces biais cognitifs peuvent aussi s'additionner. Pour de bons résultats, il faudra interroger au minimum 200 personnes. Respectez bien les 3 règles et évitez les biais cognitifs. De cette manière, vous devriez obtenir des résultats n'excédant pas 0.1 % de marge d'erreur (0.5 % équivaut à 1 unité graduelle sur l'échelle).
 
Notez que je n'ai malheureusement pas trouvé beaucoup de sources sur cette méthode mathématique. Le gros de ce chapitre est un résumé de l'article "[[w:sagesse des foules|sagesse des foules]]" sur Wikipédia. J'examinerai l'opportunité et la pertinence de le développer dans de futures versions de ce document.