Différences entre les versions de « Modélisation par dichotomie paritaire »

 
= Critères de choix de l'échantillonnage =
1 ) Nombre de données : 2k+1 de préférence à 2k simplement pour une question de simplicité des calculs et de valeur centrale connue. Cela implique k paramètres inconnus des fonctions composantes qui seront à déterminer. N inconnues = N équations pour la partie paire + N équations pour la partie impaire.
 
2 ) La finalité de la recherche conditionne la taille et la position de l'échantillon dans la totalité des données disponibles du phénomène
 
2.1 ) Si il s'agit de modéliser sur un intervalle sans extrapoler
 
2.2 ) Si il s'agit d'extrapoler , cas de données chronologiques par exemple, chaque donnée à trouver en plus est considérée comme une inconnue . De plus, pour chacune il faut associer de préférence une données connue à gauche. Les tests finaux peuvent porter sur des données inconnues postérieures.
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