Différences entre les versions de « Modélisation par dichotomie paritaire »

 
= Critères de choix de l'échantillonnage =
1 ) Nombre de données : 2k+1 de préférence à 2k simplement pour une question de simplicité des calculs et ded'une valeur centrale ainsi connue . Cela impliqueest lié à k paramètres inconnus des fonctions composantes qui seront à déterminer.
 
Ce qui donne 2k +1 données pour k+1 inconnues et pour 2k équations ( k équations pour la partie paire + k équations pour la partie impaire ). Et réciproquement. Règle : 2 DONNÉES COURANTES POUR 1 INCONNUE.
 
Règle: 2 DONNÉES COURANTES DONNE 1 INCONNUE // 1 INCONNUE A BESOIN DE 2 DONNÉES COURANTES
2 ) La finalité de la recherche conditionne la taille et la position de l'échantillon dans la totalité des données disponibles du phénomène
 
2 ) La finalité DONN de la recherche conditionne la taille et la position de l'échantillon dans la totalité des données disponibles du phénomène
 
2.1 ) Si il s'agit de modéliser sur un intervalle sans extrapoler
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