« Utilisateur:PierreB1899/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2021)/Activité D » : différence entre les versions
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Ligne 86 :
2. Il ne semble pas avoir de corrélation
Ligne 113 ⟶ 117 :
D'où la moyenne des valeurs de P2 est égale à 0
--> DONC aucune corrélation combinée
Ligne 131 ⟶ 135 :
x = 12 --> noeuds : Adrian
{| class="wikitable"
|+
!Noeuds x=1
!Chatou
!Vienne
!Salut c'est cool
!Gossip girl
!Lecture
!Peinture
!Devilman crybaby
!Fatima yamaha
!David bowie
!Mexico
!Nogent sur marne
!Mindhunter
!Cinema
!plk
!Alpha wann
!Kanye west
!Jeff mills
!Daft punk
!sch
!Herbie hancock
!Idriss muhammad
!Istanbul
!Puerto escondido
!Berlin
!Tennis
!Surf
|-
|Y = degrés voisin
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|10
|12
|12
|12
|12
|12
|12
|12
|12
|12
|12
|}
Moyenne Y = 10,77
{| class="wikitable"
|+
!Noeuds x = 2
!Paris
!Football
!The office
|-
|Y
|10 + 10 = 20
|10 + 12 = 22
|10 + 12 = 22
|}
Moyenne Y = 10,67
{| class="wikitable"
|+
!Noeuds x = 10
!Emmeline
!Pierre
|-
!Y
!(9 x 1) + (1 x 2) = 11
!(7 x 1) + (3 x 2) = 13
|}
Moyenne = 1,2
{| class="wikitable"
|+
!Noeud x = 12
!Adrian
|-
|Y
|(10 x 1) + (2 x 2) = 14
|}
Moyenne = 1,17
[[Fichier:Corrélation de voisins degré degré.jpg|gauche|vignette]]
4. Le réseau semble dissortatif car la relation degré-degré est décroissante, un noeud très connecté l'est avec un autre qui présente à l'opposé peu de liens.
5. Tous les coefficients de clustering sont égales à 0. On va donc choisir comme exemple le noeud "The Office". Si le coefficient de clustering de ce noeud (et de l'ensemble des autres noeuds au final) est égal à 0, c'est en raison du nombre de pairs de voisins connectés qui est nul.
Avec le noeud The Office, qui présente une paire de voisins (Pierre-Adrian) et, il suffirait d'ajouter un lien entre ses deux noeuds voisins (Pierre et Adrian) pour que le nombre de pairs de voisins connectés soit égal à 1 et que le coefficient de clustering soit donc égal à 1/1 = 1.
En conclusion, on rajoute un lien entre Pierre et Adrian.
6. Il n'y a pas de noeud avec un coefficient de clustering égal à 1
Proximité : Il semble que le noeud avec la plus grande proximité est Pierre car c'est celui avec la plus distance avec les autres noeuds. Les noeuds voisins et uniquement voisins de Emmeline et Adrian (donc tous leurs noeuds voisins avec un seul lien, autrement dit tous leurs noeuds sauf Paris, The Office et Football qui sont aussi reliés à Pierre) semblent être ceux avec la plus petite proximité, les plus isolés.
Intermédiarité : Les noeuds avec un seul degré semblent être les plus isolés et ceux avec la plus petite intermédiarité. A l'inverse, le noeud Pierre semble présenter la plus grande intermédiarité
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