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On peut parler d'une corrélation négative entre ces deux propriétés : plus une des propriétés est élevée, plus l'autre sera basse.
----''On considère pour la suite que le réseau est non orienté.''
====== 3. Calculez le coefficient de clustering (transitivité) pour les nœuds. ======
Rappel : coefficient de clustering = fraction de paires de voisins connectés
 
On remarque que dans ce graphique, aucun nœud ne possède de voisins connectés entre eux. Ainsi, le coefficient de clustering pour chacun des nœuds de degré D > 1 sera c(''n'') = 0.
 
Pour les nœuds de degré 1 (i.e. tous les nœuds sauf Martin Pierre, Adrian, Football, Istanbul et The Office), on ne peut pas calculer le coefficient de clustering car on obtiendrait c(''n'') = 0/((1*0)/2). Ainsi, le coefficient de clustering pour tout nœud de degré D = 1 est indéfini.