Statistique et économétrie/Distributions à un caractère – Définition et concepts fondamentaux

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Distributions à un caractère – Définition et concepts fondamentaux
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Chapitre no 1
Leçon : Statistique et économétrie
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Chap. suiv. :Distributions à un caractère – Représentation graphique d’une variable
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Population

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La population est un ensemble d’éléments homogènes auxquels on s’intéresse

Exemples : Les étudiants d’une classe, les contribuables français, les ménages lillois, etc.

Les éléments de la population sont appelés les individus ou unité statistiques.

Variables statistiques

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Des observations concernant un thème particulier ont été effectuées sur ces individus. La série de ces observations forme ce que l’on appelle une variable statistique.

Exemples : Les notes des étudiants à l’examen de statistiques, les mentions qu’ils ont obtenues à leur bac, leur sexe, les couleurs de leurs yeux, le chiffre d’affaires par PME.

Type des variables statistiques

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Quantitatives

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Quantitative : lorsqu’elle est mesurée par un nombre.

Exemple : Les notes des étudiants à l’examen de statistiques, le chiffre d’affaires par PME, le nombre d’enfants par ménage.

Deux types de variables quantitatives :

  • Les variables quantitatives discrètes (uniques)
Elles ne prennent que des valeurs isolées (on prend qu’une seule valeur)
Exemple : le nombre d’enfants par ménage ne peut être que 0, 1 ou 2 ou 3.
  • Les variables quantitatives continues (dans un intervalle)
Elles peuvent prendre toute valeur dans un intervalle

Qualitative

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Qualitative : lorsque les modalités (ou les valeurs) qu’elle prend sont désignées par des noms.

Exemples :

  • Les modalités de la variable Sexe sont : Masculin et Féminin
  • Les modalités de la variable Couleur des yeux sont : Bleu, Marron, Noir et Vert
  • Les modalités de variable Mention au Bac sont : TB, B, AB et P

Deux types de variables qualitatives :

  • Les variables qualitatives ordinales (établir un ordre)
  • Les variables qualitatives nominales (on ne peut pas établir d’ordre)