Utilisateur:Charline Barbé/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2021)/Activité D
[Charline] -> [Bad Bunny]
[Charline] -> [Dj Snake]
[Charline] -> [Meduza]
[Charline] -> [Londres]
[Charline] -> [Lisbonne]
[Charline] -> [Barcelone]
[Charline] -> [Visionnage d'audiovisuel]
[Charline] -> [Friends]
[Charline] -> [Dix pour Cent]
[Charline] -> [Valeria]
[Carla] -> [Lana del Rey]
[Carla] -> [Bruno Mars]
[Carla] -> [Booba]
[Carla] -> [Londres]
[Carla] -> [Barcelone]
[Carla] -> [Capri]
[Carla] -> [Photographie]
[Carla] -> [Danse]
[Carla] -> [Innocent]
[Carla] -> [Le Serpent]
[Keyi] -> [Lana del Rey]
[Keyi] -> [XXX Tentacion]
[Keyi] -> [Barcelone]
[Keyi] -> [Seoul]
[Keyi] -> [Dubrovnik]
[Keyi] -> [Voyager]
[Keyi] -> [Sport]
[Keyi] -> [Friends]
[Keyi] -> [Game of Throne]
[Keyi] -> [Rick&Morty]
1. aller voir mail envoyé contenant tableau et graphe
2. La corrélation semble négative.
Nœuds non orientés :
1. Tous les coefficients de clustering sont de 0 : exemple c(Friends) = 0/2 car il a deux voisins (Charline et Keyi ) mais ils ne sont pas connectés directement entre eux. De même c(clara) = 0/10 car 10 voisins mais aucun connectés entre eux.
2. Comme tous les coefficients de clustering sont égal à 0, la moyenne Y de la corrélation combinée entre degré et coefficient est toujours égale à 0.
3.
4.
5. c(friends) = 0 car il existe deux voisins à ce nœud non connectés entre eux : [Keyi] -> [Friends] et [Charline] -> [Friends]
Si on ajoute un lien entre le nœud Keyi et Charline alors c(friends) = 1/1
6. Il n'y a pas de nœud à coefficient égal à 1
7. Le nœud avec la plus grande proximité est le nœud Charline car il a la plus petite distance avec la majorité des autres nœuds. Les nœuds avec la plus petites proximités sont tous les nœuds voisins des nœuds Keyi et Carla sauf : friends, Barcelone, Londres et Lana del Rey; car ils ont la plus grande distance avec la plupart des autres nœuds