Utilisateur:CléaDesitter/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2022)/Activité E

"e" de Desitter pour mon L1 et "c" de Cléa pour mon L2.

Composantes

Composantes fortement connexes : {A,D,F}, {b}, {c}, {e}

Vecteur propre en PageRank :

Si on place les noeuds dans l'ordre alphabétique :

J'initialise mon vecteur pour avoir 6 distribué.

Je fais l'itération de la centralité de vecteur propre.

J'ai l'impression que la matière totale est passée à 5, c'est à cause des noeuds sans issus comme c et e. Je le traite donc comme si ils étaient connectés aux autres.

La nouvelle itération.

Ca fait bien 6.

On peut également redistribuer pour que la matière ne se concentre pas que dans quelques composantes fortement connexes (elles rentrerait mais ne sortirait pas)

(273+228+579+228+219+273)/300=6 -->Ca fait bien 6.