Utilisateur:Iluvalar/Certitude Séralini
Cette page rend compte des probabilités des résultats dans l'étude Long term toxicity of a Roundup herbicide and a Roundup-tolerant genetically modified maize dirigé par Gilles-Éric Séralini.
Les démonstrations faites notamment par le haut conseil en biotechnologie bien que parfaitement reproductible m'ont semblé faite par des scientiques pour des scientifiques. Le résultat apparemment semble être qu'encore à ce jour (09 décembre 2012) certains se sentent capable d'argumenter sur le lexème des opinions. Ils ne comprennent tout simplement pas la rigidité mathématique des oppositions à l'étude en question.
Je me suis donc penché sur la méthode la plus simple et la plus directe d'imagé la situation. En voici les fruits.
Méthode
modifierSur 2 échantillons de 10 rats chacun, il y a 2^(10+10) soit 1 048 576 permutations possibles d'état booléen de type (rat mort/rat vivant). Je me suis donc borné à les simuler toutes. J’ai ensuite additionné les résultat en fonction de la proportion de rats morts entre l'échantillon A et l'échantillon B. Je simule donc adéquatement la comparaison entre 2 échantillons de rat normaux et sains. Bêtement pour se faire une idée des résultat qu'on doit attendre d'un tel montage.
Légende
modifierIci le tableau exhaustif des résultats
- ratio : Proportion comparé des deux échantillons. 6 rats morts d'un côté contre 2 de l'autre nous donne 3 fois plus de morts.
- prob : Probabilité sur 1 que ce ratio exact survienne.
- cumul : Somme des probabilité présente et passé. Ce sont les chances que ce ratio ou pire survienne sur un échantillon donner.
- sur 18 échantillons : signifie les chance que ce cumul survienne dans l'un des 18 échantillons de l'étude.
- et 5 tests : Je sais qu'au moins 3 des tests (mortalité avant l'espérance de vie et au moins 2 type de cancers) qui ont un taux d'occurrence près du 50% utilisé ici (le pire scénario). Mais Séralini a mené pas loin de 200 tests différent sur ses échantillons. Il est donc conservateur d'estimer que 5 de ces tests au moins existait dans l'expérience.
- graph : C'est la ligne des probablité que j’ai représenté sous forme d'histogramme.
Résultats
modifierratio | prob | cumul | sur 18 échantillons | Et 5 tests | graph |
---|---|---|---|---|---|
Infinie | 0.0009765625 | 0.0009765625 | 0.017432970013351 | 0.084178285708116 | |
10 | 9.5367431640625E-6 | 0.00098609924316406 | 0.017601790000583 | 0.084964776024587 | |
9 | 9.5367431640625E-5 | 0.0010814666748047 | 0.019288483856107 | 0.092793035723378 | |
8 | 0.00042915344238281 | 0.0015106201171875 | 0.026844817262459 | 0.12720851709692 | |
7 | 0.0011444091796875 | 0.002655029296875 | 0.046727123863808 | 0.21279801561905 | |
6 | 0.0020027160644531 | 0.0046577453613281 | 0.080601177413902 | 0.34306906068391 | |
5 | 0.002446174621582 | 0.0071039199829102 | 0.12043420966494 | 0.47356876660656 | |
4.5 | 0.00042915344238281 | 0.007533073425293 | 0.1272521756575 | 0.4936580914977 | |
4 | 0.0039339065551758 | 0.011466979980469 | 0.18746654457193 | 0.64583449560751 | |
3.5 | 0.0051498413085938 | 0.016616821289062 | 0.26037777430824 | 0.77866516748634 | |
3.3333 | 0.00011444091796875 | 0.016731262207031 | 0.26192556229868 | 0.78097140280048 | |
3 | 0.011301040649414 | 0.028032302856445 | 0.40057759897042 | 0.92261356420578 | |
2.6666 | 0.0051498413085938 | 0.033182144165039 | 0.45524160999866 | 0.95202448577613 | |
2.5 | 0.011014938354492 | 0.044197082519531 | 0.55676879074505 | 0.98289387410533 | |
2.3333 | 0.01373291015625 | 0.057929992675781 | 0.65841625716702 | 0.99534964652988 | |
2.25 | 0.0020027160644531 | 0.059932708740234 | 0.67125363645351 | 0.99616023374387 | |
2 | 0.042726516723633 | 0.10265922546387 | 0.85769071381763 | 0.99994163315729 | |
1.8 | 0.0024032592773438 | 0.10506248474121 | 0.86439714009594 | 0.99995414948215 | |
1.75 | 0.024032592773438 | 0.12909507751465 | 0.91692441376848 | 0.99999604299068 | |
1.6666 | 0.02903938293457 | 0.15813446044922 | 0.9548799898241 | 0.99999981299813 | |
1.6 | 0.010814666748047 | 0.16894912719727 | 0.96424827681566 | 0.99999994159031 | |
1.5 | 0.049209594726562 | 0.21815872192383 | 0.98808388398964 | 0.99999999975974 | |
1.4285 | 0.00011444091796875 | 0.2182731628418 | 0.9881152406435 | 0.99999999976289 | |
1.4 | 0.028839111328125 | 0.24711227416992 | 0.99395851215903 | 0.99999999999195 | |
1.3333 | 0.033044815063477 | 0.2801570892334 | 0.9973067344562 | 0.99999999999986 | |
1.2857 | 0.0011444091796875 | 0.28130149841309 | 0.99738277349887 | 0.99999999999988 | |
1.25 | 0.050511360168457 | 0.33181285858154 | 0.99929503744597 | 1 | |
1.2 | 0.050468444824219 | 0.38228130340576 | 0.99982851211853 | 1 | |
1.1666 | 0.024032592773438 | 0.4063138961792 | 0.9999160493803 | 1 | |
1.1428 | 0.0051498413085938 | 0.41146373748779 | 0.99992823410835 | 1 | |
1.125 | 0.00042915344238281 | 0.41189289093018 | 0.99992917024725 | 1 | |
1.1111 | 9.5367431640625E-6 | 0.41190242767334 | 0.99992919091876 | 1 | |
1 | 0.17619609832764 | 0.58809852600098 | 0.99999988351226 | 1 | |
0.9 | 9.5367431640625E-6 | 0.58810806274414 | 0.99999988356079 | 1 | |
0.8888 | 0.00042915344238281 | 0.58853721618652 | 0.9999998857253 | 1 | |
0.875 | 0.0051498413085938 | 0.59368705749512 | 0.99999990890557 | 1 | |
0.8571 | 0.024032592773438 | 0.61771965026855 | 0.99999996959986 | 1 | |
0.8333 | 0.050468444824219 | 0.66818809509277 | 0.99999999762286 | 1 | |
0.8 | 0.050511360168457 | 0.71869945526123 | 0.99999999987836 | 1 | |
0.7777 | 0.0011444091796875 | 0.71984386444092 | 0.99999999988697 | 1 | |
0.75 | 0.033044815063477 | 0.75288867950439 | 0.99999999998819 | 1 | |
0.7142 | 0.028839111328125 | 0.78172779083252 | 0.99999999999874 | 1 | |
0.7 | 0.00011444091796875 | 0.78184223175049 | 0.99999999999875 | 1 | |
0.6666 | 0.049209594726562 | 0.83105182647705 | 0.99999999999999 | 1 | |
0.625 | 0.010814666748047 | 0.8418664932251 | 1 | 1 | |
0.6 | 0.02903938293457 | 0.87090587615967 | 1 | 1 | |
0.5714 | 0.024032592773438 | 0.89493846893311 | 1 | 1 | |
0.5555 | 0.0024032592773438 | 0.89734172821045 | 1 | 1 | |
0.5 | 0.042726516723633 | 0.94006824493408 | 1 | 1 | |
0.4444 | 0.0020027160644531 | 0.94207096099854 | 1 | 1 | |
0.4285 | 0.01373291015625 | 0.95580387115479 | 1 | 1 | |
0.4 | 0.011014938354492 | 0.96681880950928 | 1 | 1 | |
0.375 | 0.0051498413085938 | 0.97196865081787 | 1 | 1 | |
0.3333 | 0.011301040649414 | 0.98326969146729 | 1 | 1 | |
0.3 | 0.00011444091796875 | 0.98338413238525 | 1 | 1 | |
0.2857 | 0.0051498413085938 | 0.98853397369385 | 1 | 1 | |
0.25 | 0.0039339065551758 | 0.99246788024902 | 1 | 1 | |
0.2222 | 0.00042915344238281 | 0.99289703369141 | 1 | 1 | |
0.2 | 0.002446174621582 | 0.99534320831299 | 1 | 1 | |
0.1666 | 0.0020027160644531 | 0.99734592437744 | 1 | 1 | |
0.1428 | 0.0011444091796875 | 0.99849033355713 | 1 | 1 | |
0.125 | 0.00042915344238281 | 0.99891948699951 | 1 | 1 | |
0.1111 | 9.5367431640625E-5 | 0.99901485443115 | 1 | 1 | |
0.1 | 9.5367431640625E-6 | 0.99902439117432 | 1 | 1 | |
0 | 0.00097560882568359 | 1 | 1 | 1 |
Conclusion
modifierSéralini à clamer qu’il avait détecté un taux de cancer allant jusqu'à 3 fois celle de son échantillon test. Allons jeté un coup d'œil à la ligne du ratio de 3 à la fin... Qu'y voyons nous ? Un taux de probabilité de 92.613% de chance que ça arrive entre 2 échantillons normaux quelque part durant l'expérience en suivant cette méthodologie.
Il a aussi dit que certain groupe tests étaient morts 2 fois plus que le groupe témoin. Si on va voir à la ligne du ratio 2 à la colonne "sur 18 échantillons" on découvre qu’il avait 85.7% de chance que ça se produise ainsi. Sur plusieurs tests, ça devient carrément une certitude (99.994%). Moins d'une chance sur seize mille que ça ne se produise pas.
Je ne ferai aucune analyse, je me contente de rappeler une dernière fois que je n'ai fait qu'additionner les 1 048 576 permutations possibles. Aucun effort mental, aucune forme d'opinion qu'on puisse attaquer.