Utilisateur:LUCASLEBRAS/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2021)/Activité D
Mon réseau
modifier[ Adrian Planells ] -> [ Daft Punk ]
[ Adrian Planells ] -> [ Jeff Mills ]
[ Adrian Planells ] -> [ Herbie Hancock ]
[ Adrian Planells ] -> [ Idriss Muhammad ]
[ Adrian Planells ] -> [ SCH ]
[ Adrian Planells ] -> [ Puerto escondido ]
[ Adrian Planells ] -> [ Berlin ]
[ Adrian Planells ] -> [ Istanbul ]
[ Adrian Planells ] -> [ Football ]
[ Adrian Planells ] -> [ Tennis ]
[ Adrian Planells ] -> [ Surf ]
[ Adrian Planells ] -> [ The office ]
[ Adel Chahed ] -> [ Daft Punk ]
[ Adel Chahed ] -> [ Séries ]
[ Adel Chahed ] -> [ Ukulélé ]
[ Adel Chahed ] -> [ The serpent ]
[ Adel Chahed ] -> [ Archer ]
[ Adel Chahed ] -> [ Milan ]
[ Adel Chahed ] -> [ Turin ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ Daft Punk ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ Demon ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ Kekra ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ Aminé ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ Euphoria ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ Florence ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ Fira ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ lire ]
[ LUCASLEBRAS ] -> [ filmer ]
Distribution de degrés du graphe orienté
modifierLucas | Adrian | Adel | |
---|---|---|---|
Football | 0 | 1 | 0 |
tennis | 0 | 1 | 0 |
surf | 0 | 1 | 0 |
lecture | 1 | 0 | 0 |
filmer | 1 | 0 | 0 |
séries | 0 | 0 | 1 |
ukulélé | 0 | 0 | 1 |
euphoria | 1 | 0 | |
the serpent | 0 | 0 | 1 |
archer | 0 | 0 | 1 |
the office | 0 | 1 | |
daft punk | 1 | 1 | 1 |
amine | 1 | 0 | 0 |
demon | 1 | 0 | 0 |
kekra | 1 | 0 | 0 |
sch | 0 | 1 | 0 |
Idriss Muhammad | 0 | 1 | 0 |
herbie hancock | 0 | 1 | 0 |
jeff mills | 0 | 1 | 0 |
milan | 0 | 0 | 1 |
turin | 0 | 0 | 1 |
florence | 1 | 0 | 0 |
fira | 1 | 0 | 0 |
puerto escondido | 0 | 1 | 0 |
berlin | 0 | 1 | 0 |
istanbul | 0 | 1 | 0 |
somme | 9 | 12 | 7 |
dégré entrant | dégré sortant | |
---|---|---|
Adrian | 0 | 12 |
Adel | 0 | 7 |
Lucas | 0 | 9 |
Daft Punk | 3 | 0 |
autres noeuds | 1 | 0 |
Distribution de degré entrantDistribution de degré sortant2-Il n'y a pas de corrélation on voit que l'augmentation ou la diminution des dégrés entrants n'impacte pas le nombre de ceux sortants.
Correction : On voit bien par le tableau que, dans ce graphe :
- Les nœuds à degré entrant différent de zéro ont un degré sortant nul
- Les nœuds à degré sortant différent de zéro ont un degré entrant nul
C'est un cas extrême, mais on peut parler alors d'une corrélation négative entre ces deux propriétés : le plus élevée l'une des propriétés, le plus réduite sera l'autre.
Graphe non-orienté
modifierClustering
modifierDans mon graphe, le coefficient de clustering est indéfini pour les nœuds à degré 1, et zéro pour tous les autres, car les individus sont connectés à leurs activités, qui ne se connectent pas entre elles. Conversement, les activités se connectent uniquement à des individus, qui ne se connectent pas entre eux.
Degré | Clustering |
---|---|
1 | indéfini |
>1 | 0 |
Corrélation de voisins
modifierDegré | Noeuds | Moyenne du degré des voisins des noeuds | Moyenne finale |
---|---|---|---|
1 | (les nœuds qui ne se connectent qu'à un seul participant) | (9*8+12*11+7*6)/25 | 9,84 |
3 | Daft Punk | (7+9+12)/3 | 9,33 |
7 | Adel | (6*1+1*3)/7 | 1,28 |
9 | Lucas | (8*1+1*3)/9 | 1,22 |
12 | Adrian | (11*1+1*3)/11 | 1,27 |