Utilisateur:LouiseVarnusson/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2020)/Activité D

Activité D

J'ai choisi pour compléter mon réseau projeté II, les réseaux d'Etienne (qui est en réalité de même que le mien) et celui de Daphnée (qui me fait ajouter Lana à mon graphe :

Q1°)

- Tableau pour la distribution des degrés :

- Graphique pour la distribution des degrés :

Q2°)

- Tableau pour la corrélation de voisins entre degré et degré :

- Graphique pour la corrélation de voisins entre degré et degré :

Q3°)

Le réseau est dissortatif car la moyenne des degrés voisins de chaque personne (ici noeud) est corrélée de manière négative au nombre de degré de ces mêmes noeuds.

Q4°) et Q5°)

- Tableau pour la corrélation combiné entre degré et coefficient de clustering :

- Graphique pour la corrélation combiné entre degré et coefficient de clustering :

Q6°)

Explications

Q7°)

Je n'ai pas de coefficient de clustering plus petit que 1 dans mes noeuds pour faire cette question.

Q8°)

Nous pouvons choisir le coefficient de clustering d'Etienne qui est égal à 1. Le plus grand ensemble de lien que l'on peut retirer sans modifier son coefficient de clustering est tous les liens qui le relient pas Etienne aux autres noeuds c'est à dire 9.

Q9°)

Au niveau de la proximité

Noeud	Proximité
Louise	1/6
Daphnée	1/7
Etienne	1/3
Lana	1/6

Noeud ayant la plus petite proximité : Etienne

Noeud ayant la plus grande : Daphnée

Au niveau de l'intermédiarité

Noeud	Intermédiarité
Louise	0,5
Daphnée	3/7
Etienne	1
Lana	0,5

Noeud ayant la plus petite intermédiarité : Louise et Lana

Noeud ayant la plus grande : Etienne