Utilisateur:Maelle Srmt/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2021)/Activité D
Réseau modifier
Maelle -> Tayc
Maelle -> Summer Walker
Maelle -> Sza
Maelle -> Barcelone
Maelle -> Capri
Maelle -> Santorin
Maelle -> Lime
Maelle -> Fitness
Maelle -> Murder
Maelle -> Desperate Housewives
Maelle -> Le Serpent
Mael -> Hoshi
Mael -> Orelsan
Mael -> David Bowie
Mael -> New York
Mael -> Rome
Mael -> Frankfort
Mael -> Cinema
Mael -> Yoga
Mael -> Murder
Mael -> Desperate Housewives
Lisa -> Johnny Hallyday
Lisa -> Palerme
Lisa -> Barcelone
Lisa -> Madrid
Lisa -> Olbia
Lisa -> Yoga
Lisa -> Peinture
Lisa -> Prison Break
Lisa -> Le Serpent
Pour les degrés sortant et entrant, faites un tableau et un graphique de leur distribution. modifier
1. voir graphique et tableaux ci-contre.
Les degrés sortant et entrant des nœuds sont corrélés positivement ou négativement ? Expliquez (aucun calcul n'est nécessaire) modifier
On constate que les nœuds ayant des degrés sortants n'ont pas de degrés entrants, et inversement. Ainsi, ils sont considérés corrélés négativement.
Nouveau Réseau non orienté modifier
Calculez le coefficient de clustering (transitivité) pour les nœuds. modifier
c(Maelle) = 0/[(11*10)/2] = 0/55 = 0
c(Mael) = 0/[(9*8)/2] = 0/36 = 0
c(Lisa) = 0/[(10*9)/2] = 0/45 = 0
c(Desperate Housewives) = c(Le Serpent) = c(Murder) = 0/[(2*1)/2] = 0/1 = 0
c(Barcelone) = 0/[(2*1)/2] = 0/1 = 0
c(Yoga) = 0/[(2*1)/2] = 0/1 = 0
Pas de coefficient de clustering pour les autres.
Faites un tableau pour la corrélation combinée entre degré et coefficient de clustering. modifier
voir tableau ci-contre.
Faites un tableau et un graphique pour la corrélation de voisins entre degré et degré. modifier
Voir ci-contre.
A partir du résultat précédent, pouvez-vous dire que votre réseau est assortatif ou dissortatif par rapport au degré ? modifier
On constate que les nœuds a degré élevé sont connectés seulement à des nœuds de degrés faibles, et inversement. On peut considérer le réseau comme dissortatif.