Utilisateur:Manel411195/Modélisation des Réseaux (M1, 2018)/Activité E
Pour le graphe de la slide 25 du diapo 3 :
1) Calculer la centralité de vecteur propre des noeuds
Matrice d’adjacence du graphe :
A =
a | b | c | d | e | f | g | h | |
a | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
b | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
c | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
d | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
e | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
f | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
g | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
h | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Matrice représentant le système linéaire :
M =
a | b | c | d | e | f | g | h | |
a | 0 | 1/3 | 1/3 | 1/3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
b | 0 | 0 | 1/2 | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 0 |
c | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1/2 | 1/2 |
d | 0 | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 1/2 | 0 | 0 |
e | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
f | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
g | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
h | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Matrice transposée :
MT =
a | b | c | d | e | f | g | h | |
a | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
b | 1/3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
c | 1/3 | 1/2 | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
d | 1/3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
e | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
f | 0 | 0 | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
g | 0 | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
h | 0 | 0 | 1/2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
On ne connait pas l'état initial donc on suppose que :
p(a) = p(b) = … = p(h) = 1/8
-> d’où la matrice P =
a | |
p(a) | 1/8 |
p(b) | 1/8 |
p(c) | 1/8 |
p(d) | 1/8 |
p(e) | 1/8 |
p(f) | 1/8 |
p(g) | 1/8 |
p(h) | 1/8 |
=> Matrice MT X P =
a | b | c | d | e | f | g | h | |
a | 0 | 0 | 0 | 0 | 1/8 | 1/8 | 0 | 0 |
b | 1/24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
c | 1/24 | 1/16 | 0 | 1/16 | 0 | 0 | 0 | 0 |
d | 1/24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
e | 0 | 1/16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
f | 0 | 0 | 0 | 1/16 | 0 | 0 | 0 | 0 |
g | 0 | 0 | 1/16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1/8 |
h | 0 | 0 | 1/16 | 0 | 0 | 0 | 1/8 | 0 |
Pour trouver la centralité, on résout l'équation pour trouver les p(n*) tels que P = MT X P
p(a)=1/8p(e)+1/8p(f)
p(b)=1/24p(a)
p(c)=1/24p(a)+1/16p(b)+1/16p(d)
p(d)=1/24p(a)
p(e)=1/16p(b)
p(f)=1/16p(d)
p(g)=1/16p(c)+1/8p(h)
p(h)=1/16p(c)+1/8p(g)
Et p(a)+p(b)+p(c)+p(d)+p(e)+p(f)+p(g)+p(h)=1, donc :
p(a)= 0.9
p(b)= 0.03
p(c)= 0.04
p(d)= 0.03
p(e)= 0.002
p(f)= 0.002
p(g)= 0.003
p(h)= 0.003
2) Expliquer le résultat en fonction des rapports entre les composantes fortement connexes du graphe.
Il y a 2 groupes de composantes fortement connexes : (e, b, a, d, f), et (g, h).
3) Comment pourrait-on procéder pour éviter ce problème ?
Pour le graphe de la slide 18 du diapo 3 :
1) Calculer la proximité des nœuds
Nœud i | 1 | 2 | 3 | 4 | Somme | cp(i) = Somme^(-1) |
1 | 0 | 2 | 1 | 1 | 4 | 1/4 |
2 | 1 | 0 | 2 | 1 | 4 | 1/4 |
3 | 2 | 1 | 0 | 1 | 4 | 1/4 |
4 | 2 | 1 | 3 | 0 | 6 | 1/6 |
2) Calculer l'intermédiarité des nœuds
Nœud i | Paires des autres nœuds j,k | Nombre des chemins les plus courts entre j et k | Nombre de ces chemins qui passent par i | Fraction | g(i) |
1 | 2,3
2,4 3,2 3,4 4,2 4,3 |
1
1 1 1 1 1 |
1
0 0 0 0 1 |
1/1
1/1 |
1+1 = 2 |
2 | 1,3
1,4 3,1 3,4 4,1 4,3 |
1
1 1 1 1 1 |
0
0 1 0 1 1 |
1/1 1/1 1/1 |
1+1+1=3 |
3 | 1,2
1,4 2,1 2,4 4,1 4,2 |
1
1 1 1 1 1 |
0
0 0 0 0 0 |
0 | |
4 | 1,2
1,3 2,1 2,3 3,1 3,2 |
1
1 1 1 1 1 |
1
0 0 0 0 0 |
1/1 | 1 |
3) Faire le tableau de corrélation combiné mettant en relation ces deux mesures
Nœud i | Proximité | Intermédiarité |
1 | 1/4 | 2 |
2 | 1/4 | 3 |
3 | 1/4 | 0 |
4 | 1/6 | 1 |
4) Dessiner le graphique pour la corrélation combiné de ces deux mesures
Cf feuille