Utilisateur:Tplobner/Modélisation des Réseaux (M1 SIREN, 2020)/Activité D

Union des réseaux projetés de Thomas, Sendy et Elsa :

1.

Prénom	Degré
Thomas	9
Lana	9
Elsa	8
Sendy	6

Degré (ligne) - Nombre de noeuds (colonne)	1	2
6	Sendy
8	Elsa
9		Thomas - Lana

2.

Prénom	Moyenne degré des voisins
Thomas	7,7
Lana	7,7
Elsa	8
Sendy	8,7

Moyenne degré des voisins (ligne) - Degré (colonne) -	6	8	9
7,7			Thomas - Lana
8		Elsa
8,7	Sendy

3. Le réseau est assortatif : corrélation (négative) entre le degré des noeuds et le degré moyen de chacun de ses noeuds.

4. Cas particulier où tous les nœuds sont connectés entre eux. Pour chaque noeud, paire de voisins = paire de voisins connectés = 3. Ainsi le coefficient de Clustering est toujours égal à 1.

5.

Coefficient Clustering (ligne) - Degré (colonne) -	6	8	9
1	Sendy	Elsa	Thomas - Lana

6. Tous les nœuds de ce réseau sont liés entre eux, il y a beaucoup de connexions. Assez logiquement un nœud qui a plus de liens avec les autres nœuds sera plus connecté que ses voisins.

7. Aucun nœud dont le coeff est inférieur à 1

8. Sendy a un coefficient de Clustering égal à 1 et possède deux liens avec chacun des autres individus. En retirant un lien pour chaque individu, on aura toujours un coefficient de 1 car ils auront toujours une liaison. Si on veut retirer plus de liens, il faut choisir un individu avec un degré plus levé. Ainsi, on peut retirer pour Lana 3 liens avec Thomas, 1 avec Sendy, et 2 avec Elsa, soit 6 au total.

9. Pour chaque nœud, la proximité est de 1/3 et l’intermédiarité de 0 car il y a 4 nœuds, tous connectés entre eux.