Datamining
| Chap. 1 : |  Historique (18) |
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| Chap. 2 : | Qu'est ce que le Datamining ? (18) |
| Chap. 3 : | Fouilles spécialisées (18) |
| Chap. 4 : | Logiciels (18) |
| Chap. 5 : | Facteurs de succès (18) |
| Chap. 6 : | Limite légale (18) |
| Chap. 7 : | Applications (18) |
| Chap. 8 : | Exemple (18) |
| Quiz : |  QCM Datamining (18) |
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Présentation []
Face à la croissance exponentielle de la collecte de données (scanners de supermarché, internet, etc.), et à l’augmentation des capacités stockage des données et de leurs traitements, le Datamining voit le jour. Les organisations (administrations, entreprises…) utilisent de plus en plus cet outil décisionnel pour améliorer leur objectif dans un contexte de crise où les clients sont de plus en plus exigeants et rigides aux offres.
Cette leçon a pour objectif de vous faire découvrir ou redécouvrir les notions de Datamining ou Fouille de données . Elle vous permettra de comprendre l'utilité de ces outils informatiques ainsi que leurs limites d'utilisation. Cette leçon sera par la suite illustrée par un exemple simple et significatif, dans le domaine du marketing , et sera conclue par un QCM.
Objectifs []
- Découvrir un des outils informatiques majeurs d'aide à la décision
- Comprendre le processus de la fouille de données
- Tenir compte des coûts mais aussi des gains apportés par les logiciels de Datamining
- Connaître les limites légales de l’utilisation des données
- Avoir un aperçu du Datamining dans le domaine du marketing
Niveau et prérequis conseillés []
Leçon de niveau 18.
- Notions de statistiques et de probabilités
- Notions d'analyse des données
- Notions d'aide à la décision
Référents
Ces personnes sont prêtes à vous aider concernant cette leçon :