Probabilités, statistiques et combinatoire

Probabilités, statistiques et combinatoire

Faculté d'Informatique

Département
Informatique théorique

Scolarité
Licence MI

Ce cours aborde les points suivants :

• probabilités: Espace probabilisé ;
• probabilité conditionnelle ;
• indépendance des évènements ;
• variables aléatoires ;
• fonction de répartition ;
• espérance ;
• variance ;
• variables aléatoires à plusieurs dimensions ;
• fonction génératrice des moments ;
• lois de probabilités discrètes usuelles ;
• lois de probabilités continues usuelles ;
• statistiques: Mesures statistiques ;
• estimation ;
• tests d'hypothèse ;
• test du chi-2 ;
• introduction aux tests non paramétriques: le test de Wilcoxon ;
• introduction aux méthodes statistiques multidimensionnelles ;
• combinatoire: Ensembles ;
• applications ;
• relations ;
• algèbre relationnelle ;
• dénombrements ;
• bases d'énumération.

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 Leçons

Probabilités sur les ensembles finis Probabilités et analyse combinatoire

Probabilités conditionnelles Fonction génératrice

Lois de probabilité continues Initiation à l'échantillonnage et l'estimation Échantillonnage et estimation pour le bio-médical

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Objectifs

Les objectifs de ce cours sont :

• acquérir les éléments fondamentaux en probabilités, statistiques et combinatoire qui sont indispensables en informatique scientifique et industriel.

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Niveau et prérequis conseillés

Cours de niveau 14. Les prérequis conseillés sont :

• aucun.

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 Voir aussi

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Référents

Ces contributeurs sont prêts à vous aider concernant ce cours :

• Psychoslave

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