Recherche:Techniques de régressions au plus près/Première étape de l'approche

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Première étape de l'approche
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Chapitre no 1
Recherche : Techniques de régressions au plus près
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Première étape de l'approche modifier

Soit en exemple un ensemble de 7 données d'une variable y réponse ou instrumentale dont on recherche la liaison avec une variable explicative x équirépartie, c'est-à-dire dont tous les écarts d'une valeur à la suivante sont égaux. Le but est d’établir une formule corrélant y à x à partir de l'établissement d'une régression non-linéaire. La précision requise déterminera le degré d'avancement de l'analyse et l'arrêt de celle-ci.

Approche A monodirectionnelle classique modifier

On nomme pour cette approche et dans un premier temps les couples   ; les   prenant les valeurs de 0 à 6 ; les   , valeurs réduites déduites de x, les valeurs de 0 à 6 ( la valeur réduite se calculera par la formule de réduction d'échelle et de changement d'origine   de la variable x :   ), avec le   extrémité gauche des  .
Cette méthode de notation s'emploie éventuellement lorsque x ne peut être inférieure à une certaine valeur, ou bien lorsqu'elle suit une flèche croissante ou à rebours ( exemple x est le temps avec  , évènements postérieurs suivants, ou   , évènements antérieurs, comme dans l'analyse de Laplace ou dans la prévision ). Employer cette approche classique est un choix initial. On peut néanmoins utiliser les deux approches et comparer les résultats obtenus.

Approche B centrée paritaire modifier

On nomme pour cette approche et dans un premier temps les couples   les   , valeurs réduites déduites de x, les valeurs entières relatives de -2 à 2 ( la valeur réduite se calculera par la formule de réduction d'échelle et de changement d'origine   de la variable x :   ), avec le   médiane des  .
Cette méthode peut s'employer dans tous les cas et set recommandée.Les calculs sont moins lourds et plus représentatifs.

Approche mixte modifier

Une variante des approches A et B consiste à ne retenir pour l'analyse qu'une plage des   répondant aux critères requis par la méthode choisie. Il faudra néanmoins vérifier ,s'il y a obligation, la validité de la régression trouvée pour les valeurs des couples écartés.