« Approfondissement sur les suites numériques/Suites récurrentes homographiques » : différence entre les versions

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:<math>f(t)=t=\frac{\lambda x}{\lambda y}</math>
 
===Cas où F est diagonalisable===
==Diagonalisation de F==
 
Dans le repère de départ, F a pour matrice :
 
<math>A=\begin{pmatrix} a & b \\ c & d\end{pmatrix}
 
si F est diagonalisable de valeurs propres <math>\lambda_1</math> et <math>\lambda_2</math>, on a :
 
X=PX'
 
A=P\Delta\ P^{-1}
 
où P est la matrice de passage de l'ancienne base à celle des vecteurs propres (ses colonnes sont les coordonnées des vecteurs propres dans l'ancienne base).
 
Notons :
 
 
<math>P^{-1}=\begin{pmatrix} \alpha & \beta \\ \gamma & \delta \end{pmatrix}
 
alors