« Recherche:Morphes et morphèmes français relatifs aux structures/monosyllabique trigrammique » : différence entre les versions
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Ligne 458 :
#ne retenir que les combinaisons dont les extrémités forment des digrammes sans collisions avec les digrammes obtenus par le même procédé sur la liste des termes en usage ;
#arbitrer une réintroduction de certaines collisions, en tentant d’en minimiser la quantité.
Chacune de ces possibilité est explorer dans les sous-section suivantes
===== Approche laxe =====
Le premier cas sus-mentionnée permet effectivement de facilement générer des nomenclatures à la régularité remarquable. Par exemple le code suivant produit les entrées de la matrice qui lui est subséquente.
<syntaxhighlight lang="ruby">
Ligne 1 001 ⟶ 1 003 :
Bien que fonctionnel dans une certaines mesure, cette première approche conduit aux caractérisques suivantes :
* une vingtaine de collisions avec les monosyllabes 183 recensées, pratiquement 11% : cuz, dev, dew, dez, div, diw, hot, kuz, mot, nav, naw, nev, not, nov, sez, sot, sov, tav, tiz, vot ;
* la présence de consonnes additionelles.
===== Approche digrammique rigoureuse =====
Dans le second cas énoncée précédemment, en repartant sur la sélection initiale de consonnes, les digrammes utilisables sont les 71 suivants : bb, bd, bf, bk, bm, bv, bz, db, dd, df, dm, dr, fb, fd, ff, fk, fv, fz, kb, kd, kf, kk, km, kr, kv, lb, ld, lf, lr, lv, lz, mb, md, mf, mm, mr, mv, mz, nb, nk, nr, nz, rb, rd, rf, rk, rm, rr, rv, rz, sf, sk, tb, td, tf, tk, vb, vd, vf, vk, vm, vr, vv, vz, zb, zd, zf, zk, zm, zv, zz. Couplé au 5 voyelles, cela donne 355 combinaisons. Donc assez pour obtenir 256 termes distincts, mais au prix d’une absence de régularité sur les séquences qu’elles génére. Par exemple en insérant un ''o'', on obtient les débuts de séquence :
* bob, bod, bof, '''bok''', …
Ligne 1 011 ⟶ 1 015 :
Cette incongruence dans la forme des termes n’est clairement pas appréhendable sans une connaissance préalable des contraintes sous-jacentes. Ici le terme ''dok'' se retrouve exclue du fait de l’existence du terme ''dek'' tiré de la liste donnée ci-dessus car il partagent le même digramme d’extema ''dk''. Cette approche étant trop en tension avec les objectifs de cette section, elle ne sera pas poursuivi ici.
===== Approche digrammique d’ajustement =====
Reste à explorer la voix de la conciliation. Les digrammes mentionnés précédemment permettent de mettre en exergue les collisions de manière plus synthétique, et permettent également de quantifier l’étendu des zones de collision. La matrice suivant permet de jauger le nombre de digrammes lacunaires par initiale (sur le les lignes) et finale (sur les colonnes). Les cases blanches valent zéro. La première ligne indique donc que les digramess zs, zr et zl conduise à au moins un conflit. À noter que la quantification est ici strictement binaire : elle ne prend ni en compte le nombre effectif de conflits pour chaque terme répertorié comme en usage, ni le nombre de langues dans lesquels chacun de ces termes est effectivement utilisé.
{| class="wikitable"
|+Grille de pondération des digrammes lacunaires
|Initiale\Finale
|z
|v
|t
|s
|r
|n
|m
|l
|k
|f
|d
|b
|'''Total'''
|-
|z
|
|
|
|1
|1
|
|
|1
|
|
|
|
|3
|-
|v
|
|
|1
|1
|
|1
|
|1
|
|
|
|
|4
|-
|t
|1
|1
|
|1
|1
|1
|1
|1
|
|
|
|
|7
|-
|s
|1
|1
|1
|1
|1
|1
|1
|1
|
|
|1
|1
|10
|-
|r
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|0
|-
|n
|
|1
|1
|1
|
|1
|1
|1
|
|1
|1
|
|8
|-
|m
|
|
|1
|
|
|1
|
|1
|1
|
|
|
|4
|-
|l
|
|
|
|
|
|
|1
|
|1
|
|
|
|2
|-
|k
|
|1
|1
|
|
|1
|
|1
|
|
|
|
|4
|-
|f
|
|
|
|
|
|
|1
|
|
|
|
|
|1
|-
|d
|1
|1
|1
|1
|
|1
|
|1
|1
|
|
|
|7
|-
|b
|
|
|1
|1
|1
|1
|
|1
|
|
|
|
|5
|-
|'''Total'''
|3
|5
|7
|7
|4
|8
|5
|9
|3
|1
|2
|1
|
|}
Cette matrice permet notamment de déterminer :
* les lignes et colonnes pour lesquels les collisions sont les plus nombreuses ;
* les lignes et colonnes pour lesquels une réintroduction mène au nombre de conflit minimum ;
* les lignes et colonnes à éliminer prioritairement en cas de réduction de l’espace des digrammes exploité.
{| class="wikitable"
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